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Gurobi:C++优化库配置与例程解析

文章出处:网络 人气:发表时间:2024-07-01 13:12

由于在之前设计的webots控制器中使用MPC需要进行优化操作,因此需要选择一个C++的优化库,经过查找,找到了Gurobi
Gurobi 是由美国Gurobi公司开发的新一代大规模数学规划优化器,在 Decision Tree for Optimization Software 网站举行的第三方优化器评估中,展示出更快的优化速度和精度,成为优化器领域的新翘楚。
数学规划优化是应用在各个领域中最常见的优化方法之一,是过去30年当中在实际应用中创造价值最巨大的优化方法。在物流、生产制造、金融、交通运输、资源管理、集成电路设计、环境保护、电力管理等等领域,几乎无所不在。在世界一流的企业资源管理(ERP)、供应链管理(SCM)、运输管理等企业决策工具中,都有数学规划优化器的存在。
Gurobi 特点包括
(1)采用最新优化技术,充分利用多核处理器优势
(2)任何版本都支持并行计算,并且计算结果确定而非随机
(3)提供了方便轻巧的接口,支持 C++, Java, Python, .Net 开发,内存消耗少
(4)支持多种平台,包括 Windows, Linux, Mac OS X
(5)支持 AMPL, GAMS, AIMMS, Tomlab 和 Windows Solver Foundation 建模环境
(6)单一版本,开发版本也就是发布版本,程序转移便捷
(7)Gurobi 为学校教师和学生提供了免费版本。
(8)和 Matlab 有便捷接口。
Gurobi 优化性能显著超过传统优化工具

来自百度百科

1)官网下载安装包
2)运行安装
3)安装后在桌面出现一个图标,双击打开进入Command-Line,进行注册
在这里插入图片描述
4)在官网注册获取免费的学术机构许可证
5) 将注册码复制到双击桌面打开的控制台中
在这里插入图片描述
6)注册完成
7)打开安装目录,在win64\lib文件夹下可以看到其静态库
在这里插入图片描述

由于Gurobi的C++库是依赖于Visual Studio的编译器的所以只能在VS中搭建Gurobi的工程,另外需要注意的是7中所示的静态库后面的年份即对应VS的版本
1)新建一个空项目
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2)添加一个源文件
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3)选择VS2015解决方案配置和平台,选择Debug模式x64平台
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4)配置外部链接库
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首先是
配置属性->VC++目录->包含目录中添加安装目录下的include目录
配置属性->VC++目录->库目录中添加安装目录下的lib目录

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接下来
C/C+±>代码生成->运行库 选择/MDd
在这里插入图片描述
最后
链接器->输入->附加依赖项添加gurobi_c++mdd2015库和通用C库gurobi91.lib
注意后面的年份与VS版本对应,而最后的mdd与上一步选择的运行库对应,其他的对应也可以使用,具体区别请仔细查阅
在这里插入图片描述
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点击应用

题目描述如下
在这里插入图片描述
注意最后一行,XYZ均为binary变量,binary变量的取值只能是0或1
在源文件中添加代码

 

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